В Омском ГАУ создадут датасет для обучения нейросетей, чтобы распознавать болезни и вредителей по фото с дронов

Коллектив ученых Омского государственного аграрного университета (Невенчанная Н.М., Гарагуль А.С., Мозылева С.И., Шойкин О.Д., Иванова М.В., Бобренко Е.Г., Карапыш Д.И.) под руководством доктора сельскохозяйственных наук, профессора Игоря Бобренко начали масштабную работу по организации сбора и аннотации (разметки) данных для обучения нейросетевой модели компьютерного зрения. Об этомговоритсяна сайте ВУЗа.

Сбор данных ведётся двумя способами: аэросъёмка с помощью БАС и наземные обходы со съёмкой на мобильные устройства. Все изображения стекаются в централизованное хранилище, после чего выполняется их разметка в векторном формате с полной атрибутивной информацией (вид сорняка, тип патологии, стадия развития растения и т. д.).

Сформированный датасет ляжет в основу нейросетевой модели, которая позволит автоматически детектировать сорняки, болезни и вредителей, строить детальные карты фитосанитарного состояния полей и формировать прогнозы, что поможет сельхозпроизводителям принимать упреждающие меры и сокращать потери урожая.

Первоисточник: glavpahar.ru